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(f)合成的(MgFeCoNiZn)O在不同晶带轴方向的HRTEM图像、鲁固IFFT图像、鲁固SAED图像以及GPA图像3.(MgFeCoNiZn)O详细表征和形成机理分析进一步对合成的(MgFeCoNiZn)O进行详细的表征研究，XRD数据和与单组元的岩盐氧化物比较表明(MgFeCoNiZn)O在较低的合成温度时Fe组分没能固溶进入到岩盐结构中、中文区则产生尖晶石结构的第二相，在高温区则才能合成单相岩盐结构。此外，调制在该体系中，OER活性有随着d带中心的增加而增加的趋势。

而且，启用(MgFeCoNiZn)O也展现出优异的电化学稳定性、结构稳定性以及元素分布稳定性。最后，昭沂直流正式在岩盐结构氧化物体系中展现出本征活性随d带中心增加而增加的趋势。(d-f)(MgFeCoNiZn)O的稳定性测试、鲁固反应前后XRD对比以及反应后元素分布。

研究成果以RapidJoule-HeatingSynthesisforManufacturingHigh-EntropyOxidesasEfficientElectrocatalysts（快速焦耳加热合成高熵氧化物作为高效电催化剂）为题，调制于2022年8月11日在《纳米快报》(NanoLetters)上在线发表。(i)(MgFeCoNiZn)O、启用FeO、CoO和NiO的计算过电位和实验过电位的对比图。

昭沂直流正式图1.(a)镍箔快速焦耳加热原理以及适用的材料结构和研究领域示意图。

进一步地，鲁固为了开发高性能电催化剂这里设计了新组分高熵岩盐氧化物(MgFeCoNiZn)O，并通过DFT理论进行了预测。此外，调制Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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